“GPT-6 Astra, 전기 공학 대혁명?” 현직자들은 ‘아직은…’ 냉철한 평가 쏟아내

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• 처음 제시된 GPT-6 Astra의 PCB 설계는 미완성이고 오류가 많아(DRC 실패, 부적절한 라벨링 등) 전문적 수준에 미치지 못한다는 비판이 많으나, 일부는 초기 단계임을 고려할 때 미래 발전 가능성과 자동화 도구로서의 잠재력을 인정.

• 다수의 전기/기계 공학자들은 AI가 부품 선택, 회로 검토 등 보조적 역할은 할 수 있으나, 고도로 복잡한 설계(RF, SI, 임피던스 매칭)나 실제 환경 제약 및 안전성 고려, 장기 프로젝트 유지보수 등 실제 공학적 사고와 판단이 필요한 핵심 업무는 대체하기 어렵다고 회의적 반응.

• AI의 현재 수준은 "새로운 바닥"이며 앞으로 더 발전할 것이라는 의견과 함께, AI는 엔지니어의 작업을 완전히 대체하기보다는 설계 시간 단축, 초안 작성, 취미용 프로젝트 등에 유용한 강력한 '도구'가 될 것이라는 인식이 주를 이룸.

• AI가 전기 공학 분야의 고용에 미칠 영향에 대한 논의가 활발하며, 과거 프로그래머나 농업 자동화 사례를 들어 AI가 일자리를 없애는 동시에 새로운 기회를 창출할 수 있다는 다양한 관점이 제시됨.