Astra 모델, 출시 2일 만에 '성능 떡락' 논란! 유료 구독자 '사기' vs. '컴퓨팅 한계' 갑론을박

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• 많은 사용자들이 Sora 등 다른 AI 모델에서도 유사한 '성능 너프'를 경험했으며, 이를 '미끼 상품'이나 '불법 행위'에 가깝다고 비판. 서비스 약관의 모호성을 지적하며 법적 책임 여부 논란.

• 과도한 사용자 유입으로 인한 컴퓨팅 자원 부족과 모델 양자화(quantization)가 성능 저하의 주된 원인이라는 분석. 속도 저하를 감수하고 품질을 유지하거나, 유료 사용자 수를 제한하는 등의 대안 제시.

• 일부는 성능 저하 주장에 대한 정량적 증거가 부족하다고 지적하거나, 대규모 게임 출시 초기의 서버 문제와 유사한 현상으로 보기도 함. 'AI 정신병'이라며 과도한 반응을 일축하는 의견도 존재.

• 주요 벤치마크 기관의 재평가(re-benchmarking)를 통한 검증을 요구하며, 폐쇄형 모델의 불투명성을 지적하고 오픈 가중치(open weights) 모델의 중요성을 강조. API 사용 시 일관성 문제에 대한 의문 제기.