AI가 개발하고 인간이 이해 못하는 암 치료제, 과연 복용할까? 테렌스 타오 교수의 사고 실험에 쏟아진 현실 비판

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• 의료 현실

  타이레놀, 전신 마취제 등 많은 약물은 작동 원리를 완전히 이해하지 못한 채 안전성과 효능을 기반으로 사용되고 있다.

• 임상 시험의 중요성

  3상 임상 시험을 통과한 약물은 이미 안전성과 효능이 입증된 것으로, 인간의 이해 여부는 복용 결정에 부차적인 문제이다.

• 말기 환자의 절박함

  말기 암 환자는 잃을 것이 없기에 작동 원리 미상이라도 기꺼이 치료제를 선택할 것이며, 이는 실제 환자 가족의 경험과도 일치한다.

• 기존 암 치료의 위험성

  현재 항암 치료(화학 요법)도 건강한 세포에 독성이 강하고 심각한 장기적 부작용을 동반하므로, AI 치료제에 대한 '제로 리스크' 기대는 비현실적이다.

• 타오 교수에 대한 비판

  수학적 천재성에도 불구하고 현실 의료 상황에 대한 이해가 부족하며, 자신의 전문 분야를 벗어나 논점이 현실과 동떨어진 '어리석은' 발언을 했다는 비판이 많다.

• AI의 설명 가능성

  AI가 효과적인 치료제를 개발했다면, 그 작동 원리나 메커니즘도 설명할 수 있어야 한다는 의견이 제시되었다.

• AI 정렬 문제와의 비교

  AI 정렬 문제를 인간의 '주인-대리인 문제'와 비교하며, AI의 잠재적 위험을 과장하고 있다는 지적도 제기되었다.