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2년 만에 천재로? AI의 눈부신 발전 뒤 숨겨진 '바보 같은' 실수의 진실은?
본문 요약
2년간의 AI/LLM 발전 속도를 조명하며, 과거의 단순한 실수들과는 대조적으로 현재는 복잡한 문제 해결 능력까지 갖추게 되었음을 암시하는 게시물입니다.
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Reddit 댓글 요약
LLM이 복잡한 문제를 해결하는 높은 능력을 보이면서도 '세차 문제'처럼 상식적인 부분에서 어이없는 실수를 저지르는 '스파이키 지능'에 대한 논의가 활발합니다.
특정 질문(세차를 위해 차를 타고 갈지 걸어갈지)에 LLM이 '걷기'를 제안하는 '세차 문제'는 모델의 한계, 토큰화, 또는 잘못된 사용법으로 인한 '멍청한 밈'이라는 지적이 많습니다.
'2년 만에'라는 발전 주장에 대해, 이미 2년 전에도 모델은 똑똑했거나 비교 자체가 부적절하다는 반박, 혹은 실제 빠른 발전이라는 긍정적인 평가가 엇갈립니다.
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