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지난 2년간 AI 모델 훈련 방식의 극적인 변화: 사전 훈련에서 사후 훈련으로 컴퓨팅 시간 이동
본문 요약
게시물 제목과 댓글에서 언급된 "차트"를 통해 지난 2년간 AI 모델 개발에서 컴퓨팅 시간 할당이 사전 훈련(pretraining)에서 사후 훈련(post-training)으로 크게 이동했음을 시사합니다.
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Reddit 댓글 요약
컴퓨팅 시간 변화 인식
사용자들은 (게시물에 제시된) 차트에서 지난 2년간 사전 훈련에서 사후 훈련으로 컴퓨팅 시간이 극적으로 이동했음을 확인하며 놀라워합니다.
"사후 훈련" 용어 논의
"사후 훈련"이라는 용어의 적절성에 의문을 제기하며, GPT의 'P'를 'post-trained'로 변경하거나 RL(강화 학습)과 같은 기존 개념과의 연관성을 언급합니다.
차트 데이터 해석 제안
변화의 규모를 더 명확히 이해하기 위해 차트를 절대적인 컴퓨팅 값으로 재조정하고, 여전히 사전 훈련에 많은 자원이 투입되고 있음을 고려해야 한다는 의견이 있습니다.
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